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Facebook 开源聊天对话机器人 Blender

Facebook 方面称,创建谈天机器人的第一步是大规模训练,Blender 使用了 15 亿个对话作为训练语料。同时,研讨人员还引入了一个新的混合技术使命(Blended Skill Talk,BST)来训练和评估模 型的对话技术,Blender 也归纳了许多 Facebook 之前的研讨成果。 BST 包含以下技术: 参加使用特性 (人物谈天) 参加使用知识(维基百科的导游) 展现同理心(怜惜对话) 能够无缝混合所有三个(BST) 而由 Facebook 单方面提供的测验成果显示,67% 的评估者表明 Blender 听起来更人性化,75% 的评定者表明,他们甘愿与 Blender 进行长时间的对话,也不愿与 Meena 进行长时间的对话。
不过,Facebook 也表明,Blender 谈天机器人相对于人类仍然有许多弱点,找到一种能够更好地露出这些弱点的评估办法是一个公开的问题,也是其未来研讨议程的一部分。 “现在,咱们正在探索在与新体系结构和不同损耗函数进行更长时间对话时进一步进步模型会话质量的办法。咱们还专心于树立更强大的分类器,以过滤对话中的有害语言。
咱们已经看到在协助缓解谈天 机器人的性别偏见的研讨方面取得了开始成功。”“通过开放源码进行微调,进行自动和人工评估,咱们希望 AI 研讨社区能够在此基础上展开这项工作,一起推进对话性 AI 向前开展。”
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